FAQ Konkursu

PRZYDATNE WSKAZÓWKI ORAZ OKREŚLENIE RODZAJU DETEKCJI

1.CZYNNOŚCI KTÓRE POWINNIŚMY ZROBIĆ ZANIM ZACZNIEMY UŻYWAĆ APLIKACJE.

Zanim uruchomimy aplikację upewnijmy się, że poziom naładowania baterii nie jest niski. Jest to istotne, ponieważ aplikacja korzysta z aparatu/kamery, przez co poziom naładowania baterii obniża się.

Musimy także pamiętać, że bardzo ważne jest zakrycie kamery nawet w nocy – by wyeliminować zagłuszenia. Jak dotąd najbardziej skutecznym sposobem na zakrycie kamery jest zastosowanie magnesu na lodówkę, można też wykorzystać czarną taśmy izolacyjnej  czy folie aluminiową nałożoną na kawałek kartki lub inny, całkowicie nieprzezroczysty dla światła widzialnego cienki materiał włożony miedzy kamerę a silikonowy (lub inny) ochraniacz na smartfon.

Jedną z przyczyn rejestrowania błędnych detekcji jest umieszczenie urządzenia mobilnego w pobliżu źródeł emitujących ciepło lub światło takich jak: lampka nocna, dioda, laser, oświetlony parapet światłem księżyca w nocy czy palnik z zapłonem iskrowym, działający czajnik.

Należy pamiętać, żeby telefon leżał w stałej temperaturze. Nagrzanie telefonu promieniami słonecznymi w oknie lub innym źródłem ciepła, wzmaga szum na matrycy.

Istotnym elementem jest też położenie tak telefonu by kamera była skierowana w dół (do podłoża) zmniejszy to ryzyko wykrywania innych promieni niż kosmiczne.

KLUCZOWY JEST TEZ CZAS REJESTRACJI, KOLEJNYCH ZDARZEŃ, JEŚLI COŚ WPADA CZĘŚCIEJ NIŻ 100 RAZY W CIĄGU GODZINY LUB GDY OBRAZ NIE ZMIENIA SIĘ TO JEST TO PODEJRZANE (BĄDŹ ODKRYCIE!).

2. BŁĘDNE DETEKCJE

Błędne detekcje czyli tzw. artefakty powstają na skutek niedopatrzenia lub celowego działania, o którym mowa była w punkcie poprzednim. Najłatwiejszym sposobem na zidentyfikowanie nie poprawnej detekcji jest

a) Wykrycie zbyt dużej liczby detekcji w bardzo krótkim czasie, np.: kilka detekcji w ciągu jednej sekundy .

b) Identyczność – kolejne obrazy detekcji wyglądają tak samo  – tzw. hot pixele, czyli stałe punkty matrycy aparatu, które mają wyjątkowo wysoki szum. Łatwo go rozpoznać, są zawsze w tym samym miejscu matrycy aparatu.

c) Detekcje pochodzące z innych źródeł światła (np.: laser, dioda, światło lampy). Charakteryzują się one najczęściej obrazami posiadającymi piksel odpowiadający kolorowi danego źródła światła.

d) Detekcje ciężkie do zdiagnozowania – są to wyniki które bardzo ciężko określić czym są nie znając warunków w jakich pracował detektor (smartfon z włączoną aplikacją) – często będące wynikiem wadliwego działania kamery .


Liczba detekcji użytkowników którzy mają zbyt dużo błędnych detekcji nie są liczone w konkursie, lecz czas pracy nadal jest liczony.

 

3.POPRAWNE DETEKCJE

Jeśli spełniliśmy wymagania opisane w rozdziale drugim (odpowiednio zasłonięta kamera, brak innych źródeł światła czy ciepła, brak zakłóceń, stała temperatura) to nasza aplikacja powinna poprawnie wyłapywać promienie kosmiczne, które zobaczymy na obrazie jako pojedynczy piksel lub skupione wokół siebie piksele.

 

 

4. CO ROBIĆ GDY APLIKACJA DOMAGA SIĘ ZASŁONIĘCIA ZASŁONIĘTEJ JUŻ KAMERY? – AUTOKALIBRACJA

By rozwiązać ten problem należy włączyć autokalibracje (poniżej opis jej działania).
Max, average i blacks są ustawiane na bazowe wartości. Następnie robiona jest analiza 500 klatek. Po tym czasie max, average i blacks są dobierane wg tego jak wypadły te 500 klatek.
Jeżeli komuś się cały czas świeci, że ma zakryć kamerę, to może to oznaczać, że ma takie szumy, że nawet na bazowych ustawieniach nie kwalifikuje klatek jako prawidłowo zakryte. Wtedy trzeba ręcznie ustalić te wartości i włączyć ponownie autokalibracje.

5. ZGŁASZANIE WADLIWYCH DETEKCJI ZAAKCEPTOWANYCH PRZEZ FILTRY WSTĘPNE

Zanim wyniki działania aplikacji zostaną przesłane na serwer, obrazy przechodzą przez filtry wstępne które odrzucają najbardziej podejrzane detekcje, lecz nie wszystkie. Pracę nad filtrami nadal trwają – lecz do przyśpieszenia zakończenia prac potrzeba informacji (feedback na credodetector[at]credo.science) dotyczących dziwnych detekcji. W Informacji potrzebujemy mieć następujące rzeczy:

  •  sposób zakrycia kamery (najlepiej zrobić zdjęcie zakrytego urządzenia innym aparatem)
  •  sytuacja lokalizacyjno-dynamiczna ogólna (w łazience, w kuchni, na strychu, w ciemności, w pobliżu kranu, w kieszeni, czy urządzenie było w ruchu czy nikt nie dotykał, itp.)
  • nazwa użytkownika
  • czy fotki widać na api.credo.science (czy zostały odfiltrowane przez już działające podstawowe filtry serwerowe)

6. MARATON A LIGA?

By wyniki badań, obserwacji były bardziej prawdopodobne i wiarygodne potrzebujemy detekcji pochodzących od jak największej liczby użytkowników rozproszonych po różnych miejscach, ale tak by w każdym miejscu (np. miejscowości) było kilkanaście detektorów. Do tego ma posłużyć MARATON w którym udział może brać każda drużyna. Jest on dedykowany przede wszystkim szkołom z dwóch powodów:

  • Mogą zebrać w drużynie sporo uczestników będącymi uczniami danej szkoły.
  • Dzięki temu nauka badawcza jest promowana wśród najmłodszych osób oferując uczniom udział w międzynarodowych badaniach naukowych.

Jedna z naszych (CREDO) hipotez zakłada, że w godzinach nocnych zaobserwujemy cząstki częściej niż normalnie (w dzień). By przekonać się czy jest to prawda powstała LIGA która trwa tylko przez jedną noc w miesiącu od godziny 21:00 do 7:00.

DETEKCJI WSZYSTKICH UŻYTKOWNIKÓW JEST BARDZO DUŻO DLATEGO:
JEŚLI MACIE CIEKAWE DETEKCJE W WARUNKACH PRAWIDŁOWYCH (OPISANE W ROZDZIALE 2 ) TO
POCHWALCIE SIĘ NIMI NA NASZYM FORUM LUB MAILOWO (credodetector[at]credo.science)